bob想创新产品、优化服务、降低获客成本，却不知道用户内心想要什么？实在智能推出「商品评价洞察」数字员工，视客眼镜已用它实现提炼产品标签、把控渠道质量，提升DSR评分，降低获客成本！如果你也想在运营决策中获得更大成功，那么这篇文章将为你指明道路。

　　在互联网和信息化不断发展的今天，企业的可持续发展越来越离不开精细化、智能化的企业运营。如何精准打造用户喜爱的产品，持续提升服务质量成为企业管理者越来越关注的问题。

　　而用户评论，就是获取用户真实需求的重要土壤。对用户评价进行深度智能化分析，不仅能反馈出市场的真实需求，还能分析出客户对产品的客观感受以及使用后的主观感受。以此为参考，进行产品迭代和服务创新，增强品牌竞争力，对企业的良性发展至关重要。

　　2.评价内容复杂，一条评价中往往存在正面和负面两种信息，人工需要归类情绪占比，否则分析不全面

　　3.评价分析结果需要以简洁、直观、类型清楚的方式呈现在管理人员的眼前，并支持溯源，否则使用价值低

　　基于此，实在智能推出「商品评价洞察」数字员工，可自动化完成评价采集到结果呈现全过程，不仅能满足上述所有要求，而且开箱即用，大部分功能不需要再另行定制，极大降低企业研发成本。

　　「商品评价洞察」数字员工可实现100%自动化分析用户对商品或服务的评价，并判断用户的情感倾向，能帮助企业快速、准确、系统地定位服务不到位的环节重点改造，从而带来产品、服务和销量的显著提升。

　　「商品评价洞察」数字员工可将全网各平台的商家后台评价数据进行汇总分析，通过可视化看板直观展示不同业务视角（店铺、类目、工厂）下消费者评价反馈，以此评估商家的客户体验管理水平，并从中挖掘品牌的新增长点。

　　以食品为例，「商品评价洞察」数字员工采集商家天猫客户之声评价数据后，输出为明确情感倾向（正面、负面、中性）的数据结果看板。

　　有了量化的评价数据，商家产品、运营、客服、市场等部门及管理层，便能迅速地了解该产品在消费者心中的表现，并通过不同业务视角（店铺、类目、工厂）筛选信息，衡量各部门的工作成效和工厂货物质量，为企业提供更精准的决策指引。

　　「商品评价洞察」数字员工可对评价中正面内容识别分类，形成一套品牌亮点标签，标签因商品而异、实时动态更新。商家通过直播间互动，详情页、主图文案描述等方式将商品亮点二次扩大，可使消费者感受更直观。

　　从商品评价中提取的营销卖点，更贴近消费者真实使用场景，更有利于提高品牌认知度，并且这种有机的传播方式通常比传统的广告宣传更具有成本效益。

　　「商品评价洞察」数字员工还可跟踪消费者具体评价内容，快速定位出现频次高的产品问题，清晰展示每条评价背后用户到底说了什么，从而获得更精准的商业情报。并通过优化产品和差异化卖点宣传，迅速开拓新市场，获得新流量。

　　商家若将亮点标签与老客的购买历史、喜好和偏好等标签交叉分析，还可以实现个性化的产品推荐和优惠券推送，提升老客回购率，再次降低获客成本。

　　通过「商品评价洞察」看板，企业质量部门可以了解消费者对不同工厂货物的评价。并根据这些评价信息，筛选出质量高受欢迎的工厂与质量不达标的工厂，进而采取措施进行质量控制和改进，有效提升店铺DSR评分。

　　同时，质量部还可把此部分评价内容反馈给供应商，帮助供应商改进产品品质，共同解决问题，有效地推动双方业务发展，实现更好的合作和互利共赢。

　　通过「商品评价洞察」中的观点情感趋势曲线图，商家可以直观看到用户评价的情感走势，清晰每一次决策调整后带来的市场反馈，更好地了解用户的需求和产品表现，以此验证决策是否成功。

　　此外，在「监控告警设置」中，商家可以设置告警条件，并能自动通知到负责人，便于及时发现和解决潜在的问题或负面声誉，保护企业的名誉和利益。

　　综合来看，「商品评价洞察」数字员工可自动抽取和分析评论观点，帮助商家实现口碑分析、营销决策、货品把控、产品优化等一系列措施，并已实际应用于视客眼镜等多家优秀企业。

　　作为商家手中的产品热力图，「商品评价洞察」实现了一次采集和建模，多次使用的效果。有效避免了企业重复劳作的情况，节省了成本BOB集团，并帮助企业积累数据资产，避免“经验随人走”的情况出现。

　　虽然企业不同部门使用的数据范围和行动指引有所差异，但对于用户而言，企业品牌本身就是一个整体。正是这些多样的碎片化体验共同作用，才形成了一个全面且深入的品牌认知。

　　因此，进行电商评价分析不仅可以解决即时问题，从长远来看，智能的电商评价分析还可以进一步推动企业客户体验的综合改善。