BOB集团众所周知现在是处于一个产能过剩的年代，企业为了更好的发展，必须追求更高更好的质量保证，生产过程中的质量改善是重中之重，尤其是调动全员参与，但考虑到产线员工的专业水平，复杂的定量型数据分析方式是不适宜的，这里我们可以使用一种简单的定性的方式进行数据收集和分析，及改善BOB集团，它就是Attributive Chart.

　　首先，我们需要收集过去的数据，作为质量人员，一定要采用数据驱动，这些数据主要包括售后成本，客户投诉，内部报废返工等等，

　　然后， 我们需要对这些数据进行分析，可以采用柏拉图的方式，识别出主要的需要分析的产品及问题，

　　当上述步骤完成，我们需要使用Attribute Chart 来收集主要目标产品的过程的质量表现相关的数据，这里的问题变量主要都是定性的，如外观，少零件等等，

　　最后，我们根据Attributive Chart收集到的主要偏差，围绕目标制定对应的行动计划，并且执行周期性的团体评审。